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INVESTIGATIONS

Datalab spécialisé dans la lutte contre les crimes financiers

Marlowe aide les organisations à répondre aux défis liés à la criminalité financière et à la conformité règlementaire

FINANCIAL CRIME DATA SCIENCE

Machine learning

Analyser des données structurées et non-structurées et gérer des projets de modélisation, incluant la conception, la préparation de données, le développement, la mise en œuvre, la documentation, ainsi que la validation et l’optimisation des algorithmes.

Analytics

Etablir des workflows intégrés et automatisés afin de répondre à des exigences de conformité, nécessaires pour les procédures de lutte contre la fraude, le blanchiment d’argent (AML), le financement du terrorisme (CFT), la corruption (ABC) et la connaissance du client (KYC).

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Le machine learning
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La sécurité financière
Algorithmes anti fraudes
Les fraudes à la carte bancaire
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L'histoire de Marlowe

Naissance en 1934

Marlowe est une référence de la littérature policière. Son sens de l'observation et sa connaissance de la psychologie humaine en font un detective hors pair.

Intelligence artificielle

Le machine learning est le langage de Marlowe : programmes de detection, typologies de fraudes, analyse de comportements, algorithmes prédictifs, score de confiance.

Signe particulier : incorruptible

Marlowe est intraitable sur les questions d'éthique et de conformité. Chaque profil analysé permet d'améliorer la pertinence et la précision des contrôles réalisés.

Esprit scientifique

La data science c’est l’ADN de Marlowe : utiliser les mathématiques, la statistique, l'informatique pour collecter des données, les analyser et les transformer en connaissance.

Terrain de jeu favori

Les banques et les institutions véhiculent un volume important de données. Pour répondre aux exigences réglementaires, Marlowe traite les informations en temps réel.

Intérêt général

Marlowe est animé par le sens du partage, la volonté de transparence et l'esprit de coopération. Sa mission, d'utilité sociale, est de servir l'intérêt général.

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