chasseur de fraudes
Datalab spécialisé dans la lutte contre les crimes financiers
Analyser des données structurées et non-structurées et gérer des projets de modélisation, incluant la conception, la préparation de données, le développement, la mise en œuvre, la documentation, ainsi que la validation et l’optimisation des algorithmes.
Etablir des workflows intégrés et automatisés afin de répondre à des exigences de conformité, nécessaires pour les procédures de lutte contre la fraude, le blanchiment d’argent (AML), le financement du terrorisme (CFT), la corruption (ABC) et la connaissance du client (KYC).
Marlowe est une référence de la littérature policière. Son sens de l'observation et sa connaissance de la psychologie humaine en font un detective hors pair.
Le machine learning est le langage de Marlowe : programmes de detection, typologies de fraudes, analyse de comportements, algorithmes prédictifs, score de confiance.
Marlowe est intraitable sur les questions d'éthique et de conformité. Chaque profil analysé permet d'améliorer la pertinence et la précision des contrôles réalisés.
La data science c’est l’ADN de Marlowe : utiliser les mathématiques, la statistique, l'informatique pour collecter des données, les analyser et les transformer en connaissance.
Les banques et les institutions véhiculent un volume important de données. Pour répondre aux exigences réglementaires, Marlowe traite les informations en temps réel.
Marlowe est animé par le sens du partage, la volonté de transparence et l'esprit de coopération. Sa mission, d'utilité sociale, est de servir l'intérêt général.